01 / A abordagem de pesquisa
O domínio vem antes do modelo.
Clima, setor florestal, resiliência industrial e sistemas soberanos não podem ser reduzidos a um modelo de uso geral conectado a uma biblioteca de documentos. Eles exigem métodos de domínio, evidências sob governança, julgamento especializado e infraestrutura projetada para o ambiente operacional.
A ATP parte do problema tal como ele existe na economia física. Estruturamos o conhecimento, os dados, as regras e os critérios de avaliação que regem o domínio. Modelos e agentes são então desenvolvidos dentro dessa arquitetura e conectados às aplicações e à infraestrutura necessárias para a entrega controlada.
A pesquisa começa pelas evidências, pelos métodos e pelas restrições que regem o domínio.
Delimitação do domínio
Defina o problema operacional, o contexto de decisão, os requisitos de evidência e os limites institucionais antes de selecionar uma arquitetura de modelo.
Arquitetura do conhecimento
Organize o conhecimento especializado por meio de taxonomias, ontologias, hierarquias de fontes e relações explícitas entre métodos, evidências e decisões.
Inteligência sob governança
Desenvolva recuperação de informações, serviços determinísticos, modelos e agentes com base em fontes controladas, avaliação documentada e limites claros de responsabilidade.
Entrega controlada
Conecte inteligência especializada a aplicações, ambientes privados e infraestrutura que considera requisitos regionais, conforme os requisitos de cada contratação.
02 / Registro de programas
Um sistema de pesquisa. Diferentes estágios de maturidade.
A ATP distingue sistemas disponíveis para uso de P&D em andamento, programas em estruturação, iniciativas de consórcio e infraestrutura estratégica. A maturidade é declarada explicitamente porque direcionamento tecnológico não equivale a disponibilidade comercial.
TOMI AI Forestry
Inteligência de domínio para o setor florestal brasileiro.
TOMI AI Forestry está sendo desenvolvido para organizar e aplicar conhecimento florestal especializado à silvicultura, às operações florestais e ao apoio à decisão técnica. Ele demonstra o método da ATP para transformar conhecimento setorial em um ambiente de inteligência sob governança.
- EVIDÊNCIAS PÚBLICAS
- A base atual inclui uma arquitetura hierárquica de conhecimento florestal, uma macroentrega inicial do corpus, um ambiente funcional de recuperação de informações e um conjunto inicial de respostas e fontes em fase de entrada na validação especializada.
- LIMITES
- A disponibilidade prevista no mercado é para o 1º trimestre de 2027, por meio de KENE — The Sovereign AI Factory, começando pelo setor florestal brasileiro e sujeita a marcos de desenvolvimento e validação.
KENE — A fábrica soberana de IA
A camada de infraestrutura para entrega de IA especializada que considera requisitos regionais.
KENE é o direcionamento de infraestrutura estratégica da ATP para desenvolver, avaliar e servir modelos específicos de domínio em ambientes controlados. Ele conecta o desenvolvimento de modelos, os requisitos de implantação privada e os limites operacionais de instituições que trabalham com conhecimento e dados sensíveis.
- EVIDÊNCIAS PÚBLICAS
- KENE fornece o direcionamento de infraestrutura por meio do qual a ATP pretende levar modelos especializados de P&D sob governança a ambientes de entrega controlada.
- LIMITES
- Capacidade, disponibilidade comercial, configuração de residência de dados e implantação específica por região continuam sendo definidas por contratação e não são apresentadas aqui como universalmente disponíveis.
GRID — Green Resilience & Industrial Decarbonization
Uma arquitetura de programa para a transição climática industrial.
GRID está sendo estruturado para conectar diagnósticos industriais, gestão de emissões, risco climático, P&D aplicada, planejamento de transição, preparação de projetos e finanças sustentáveis. O direcionamento inicial do programa tem foco na resiliência industrial e na descarbonização no Norte do Brasil.
- EVIDÊNCIAS PÚBLICAS
- Uma arquitetura de programa em trabalho define o percurso pretendido, da mobilização e do diagnóstico à pesquisa aplicada, à prontidão para implementação, à preparação para financiamento e à mensuração.
- LIMITES
- A área geográfica do piloto, as organizações participantes, a estrutura de financiamento, o orçamento, as metas de implementação e os papéis dos parceiros permanecem sujeitos a confirmação e ao desenho formal do programa.
OLEA AI
Uma proposta de programa de inteligência de domínio para a resiliência climática no setor olivícola europeu.
OLEA AI aplica o método de inteligência de domínio da ATP ao conhecimento, à agronomia e aos riscos climáticos do cultivo de oliveiras. O programa proposto combina um ambiente de conhecimento sob governança, agentes especializados de IA e futura integração com dados de campo e ambientais.
- EVIDÊNCIAS PÚBLICAS
- A iniciativa conta com conceito, proposta técnica e percurso de pesquisa definidos para adaptar o método de IA vertical da ATP ao setor olivícola europeu.
- LIMITES
- OLEA AI não é um produto disponível comercialmente nem um projeto financiado. A participação no consórcio, o financiamento, os locais dos pilotos, a entrega técnica e os resultados esperados permanecem sujeitos a confirmação formal.
TOMI AI Native Forests
Uma linha de pesquisa distinta para inteligência em sistemas de florestas nativas.
TOMI AI Native Forests é a iniciativa subsequente planejada para desenvolver inteligência sob governança para florestas nativas, biodiversidade, biomassa, carbono e observação ambiental. Ela é distinta do escopo e do estágio de desenvolvimento atuais de TOMI AI Forestry.
- EVIDÊNCIAS PÚBLICAS
- A ATP definiu o domínio da iniciativa e seu papel pretendido em sua linha de inteligência para a natureza. Os arranjos de consórcio, equipe e financiamento estão sendo estruturados.
- LIMITES
- A iniciativa não é um produto disponível comercialmente. Seu início previsto para o 4º trimestre de 2026 permanece sujeito à formação do consórcio, à prontidão da equipe, ao financiamento e à definição do programa.
03 / Arquitetura de pesquisa
Das evidências de domínio à entrega controlada.
Os programas de pesquisa da ATP utilizam uma arquitetura replicável. Os componentes mudam conforme o domínio, mas a disciplina permanece consistente.
Aplicações e entrega controlada
Conecte inteligência validada a fluxos de trabalho, aplicações, APIs e infraestrutura adequados ao ambiente de implantação.
Avaliação especializada
Avalie respostas, fontes, comportamento e relevância para o domínio com especialistas qualificados antes de ampliar o uso.
Modelos e agentes especializados
Desenvolva modelos e agentes com base em tarefas de domínio definidas, requisitos de evidência e contextos de decisão humana.
Recuperação e serviços determinísticos
Conecte a recuperação de evidências a cálculos, regras, métodos e serviços que não devem depender apenas de inferência generativa.
Corpus sob governança
Faça a curadoria de fontes científicas, técnicas, regulatórias e operacionais com proveniência, escopo e limites de acesso.
Arquitetura do conhecimento
Estruture as taxonomias, os conceitos, as relações, as normas e a hierarquia de fontes que regem o domínio.
Delimitação do domínio
Defina o problema físico, o contexto operacional, as decisões, os métodos, os usuários e as responsabilidades institucionais.
Uma arquitetura funcional ou um protótipo não é apresentado como resultado operacional validado. Alegações públicas de desempenho vêm após as etapas pertinentes de avaliação, implantação e mensuração.
04 / Evidências técnicas
O sistema de pesquisa é composto por ativos inspecionáveis.
O diferencial defensável da ATP não vem de uma lista de produtos futuros. Ele vem das estruturas de conhecimento, dos ambientes de recuperação, dos sistemas de avaliação, das arquiteturas de programa e da infraestrutura controlada que podem ser reutilizados em diferentes programas de inteligência de domínio.
O registro abaixo distingue bases já construídas, ambientes funcionais, ativos em validação especializada, arquiteturas projetadas e infraestrutura estratégica. Esses estados não implicam maturidade equivalente nem disponibilidade comercial.
Arquitetura do conhecimento florestal
Sistema de conhecimento de domínioBase construídaUma estrutura hierárquica que organiza domínios florestais, temas, subtemas e relações entre fontes para TOMI AI Forestry.A arquitetura fornece a base sob governança para o desenvolvimento. Por si só, ela não representa um modelo concluído ou validado.
Ambiente de recuperação florestal
Infraestrutura de recuperação e evidênciasAmbiente funcionalUm ambiente funcional de recuperação que conecta perguntas florestais a fontes indexadas e evidências de suporte.Um ambiente funcional de recuperação não é apresentado como cobertura completa do domínio, aceitação por especialistas ou disponibilidade em produção.
Conjunto de avaliação de respostas e fontes
Ativo de avaliaçãoEm validação especializadaUm conjunto inicial de perguntas florestais, respostas e fontes associadas, preparado para revisão especializada.O conjunto de avaliação permanece como parte do processo de desenvolvimento. Nesta etapa, não se alega nenhum índice público de referência de acurácia ou aceitação.
Arquitetura de agentes de domínio
Sistema de modelos e agentesEm desenvolvimentoUm direcionamento arquitetural reutilizável para conectar agentes especializados à recuperação sob governança, a serviços determinísticos e a fluxos de trabalho de domínio.Escopo, autonomia, desempenho e disponibilidade operacional dos agentes permanecem específicos de cada programa e sujeitos a avaliação.
Arquitetura do programa GRID
Estrutura de programa do clima ao financiamentoEstrutura projetadaUm percurso estruturado que conecta diagnóstico industrial, risco climático, P&D aplicada, planejamento de transição, preparação de projetos, finanças sustentáveis e mensuração.A estrutura está em fase de estruturação do programa. Ela não representa financiamento, participantes, projetos ou resultados mensurados confirmados.
Arquitetura técnica OLEA
Arquitetura de transferência entre domíniosArquitetura propostaUm conceito e uma proposta técnica que aplicam o método de IA vertical da ATP ao conhecimento do setor olivícola, a agentes especializados e à futura integração de dados de campo.A arquitetura é proposta, não implementada. Financiamento, consórcio, conjuntos de dados, pilotos e resultados técnicos permanecem sem confirmação.
Camada de infraestrutura KENE
Infraestrutura controlada de IAInfraestrutura estratégicaUm direcionamento comum de infraestrutura para levar modelos especializados de ambientes de desenvolvimento sob governança à entrega controlada.Capacidade, desempenho, presença geográfica e configurações padrão de implantação não são apresentados como universalmente disponíveis.
A pilha de inteligência de domínio da ATP
Sete camadas conectadas organizam a entrega, a inteligência, o conhecimento sob governança e a infraestrutura controlada.
A ATP desenvolve inteligência de domínio como um sistema conectado. As aplicações são visíveis no topo da pilha, mas o diferencial defensável é criado nas camadas de conhecimento, evidências, avaliação e infraestrutura que as sustentam.
Ciclo de avaliação e validação
A validação é um sistema, não uma formalidade final. Cada programa define critérios de avaliação conforme seu domínio, contexto de decisão e estágio de maturidade.
Ingestão de fontes → Controle de proveniência → Testes de recuperação → Avaliação de domínio → Revisão especializada → Análise de falhas → Iteração de modelo ou agente → Liberação controlada
Programas com um direcionamento comum de infraestrutura
Programas de domínio distintos se conectam a um único direcionamento de infraestrutura controlada, sem se tornar um quarto pilar corporativo.
KENE é o direcionamento de infraestrutura transversal aos programas por meio do qual a ATP pretende apoiar o desenvolvimento de modelos especializados e a entrega controlada. Não é um quarto pilar corporativo.
A presença de um ativo neste registro indica um estado de desenvolvimento definido e respaldado por evidências. Isso não implica que todos os componentes estejam concluídos, validados, disponíveis comercialmente ou implantados em escala.
05 / Infraestrutura estratégica
A infraestrutura controlada faz parte do método de pesquisa.
A inteligência de domínio é moldada não apenas pelos modelos, mas também por onde o conhecimento é processado, como as evidências são governadas e como os sistemas são implantados. KENE — The Sovereign AI Factory é a camada de infraestrutura estratégica da ATP para essa transição.
KENE tem como finalidade apoiar o desenvolvimento, a avaliação e a entrega controlada de IA especializada nos programas da ATP. Ele fornece um direcionamento comum de infraestrutura para ambientes em que privacidade, controle institucional, implantação regional e governança de modelos são relevantes.
Um percurso controlado para desenvolver, avaliar e servir modelos e agentes especializados.
Arquitetura de implantação projetada com base nos requisitos de dados, acesso e região definidos para cada contratação.
Uma ponte entre ambientes de pesquisa sob governança e aplicações privadas, institucionais ou específicas de programa.
KENE é infraestrutura estratégica, não um quarto pilar corporativo. Sua inclusão aqui não representa disponibilidade, capacidade ou desempenho universais, nem uma configuração padrão de implantação.
06 / Disciplina de maturidade
A maturidade faz parte da arquitetura.
A ATP utiliza uma linguagem explícita de status para distinguir o que pode ser usado hoje do que está sendo desenvolvido, estruturado ou explorado.
Um sistema com um canal atual de entrega ou comercialização. O escopo e as condições específicos do produto permanecem na respectiva página de produto.
Trabalho técnico em andamento, respaldado por evidências atuais do projeto, mas não apresentado como de disponibilidade geral.
Um programa com problema e arquitetura definidos, cujo financiamento, governança, participantes ou modelo de execução ainda estão sendo estabelecidos.
Uma iniciativa colaborativa que depende de arranjos formais de consórcio, equipe, financiamento e programa antes da execução.
Um direcionamento tecnológico ou de infraestrutura transversal aos programas que apoia o desenvolvimento e a entrega controlada, sem implicar disponibilidade comercial universal.
Uma linha de pesquisa definida, sem evidências atuais de execução suficientes para uma descrição pública detalhada do programa.
A ATP pode documentar a inteligência, a arquitetura e o ambiente de entrega que constrói. Viabilidade técnica, implementação, verificação, certificação, financiamento e resultados mensurados permanecem como responsabilidades específicas de cada projeto.
07 / Papéis institucionais
A pesquisa avança quando as responsabilidades permanecem explícitas.
A ATP desenvolve inteligência de domínio por meio de programas que podem conectar instituições científicas, especialistas de domínio, organizações industriais, provedores de infraestrutura e mecanismos de financiamento. A participação não implica automaticamente endosso, validação ou disponibilidade comercial.
Amazonia Tech Partners
Arquitetura de inteligência de domínio, engenharia de IA, tecnologia de programas, aplicações e ambientes de entrega controlada.
Universidades e instituições de pesquisa
Conhecimento científico, métodos de pesquisa, curadoria de dados, avaliação especializada e trabalho técnico específico de cada programa.
Organizações industriais e de domínio
Problemas operacionais, casos de uso, restrições de domínio, ambientes de implementação e validação específica de cada projeto.
Instituições de programas e financiamento
Instrumentos de financiamento elegíveis, governança de programas e apoio conforme acordos formais e regras aplicáveis.
Profissionais independentes e organismos de verificação
Viabilidade técnica, verificação, certificação, asseguração e outras responsabilidades que exigem julgamento profissional independente.
Provedores de infraestrutura
Colocation, capacidade de nuvem, hardware e outros serviços de infraestrutura utilizados em arquiteturas de entrega definidas.
08 / Construa com a ATP
Desenvolva um programa de inteligência de domínio com a ATP.
A ATP trabalha com organizações que detêm conhecimento de domínio, problemas operacionais, evidências científicas ou requisitos de infraestrutura controlada. A colaboração começa pela definição do problema, das evidências, dos papéis institucionais e do limite de maturidade.
Inteligência florestal e da natureza
Desenvolva inteligência sob governança para o setor florestal, florestas nativas, biodiversidade e contextos de decisão ambiental.
Indústria verde e financiamento climático
Estruture programas que conectem emissões, risco climático, transição industrial, preparação de projetos e finanças sustentáveis.
IA soberana e controlada
Projete modelos especializados e ambientes de implantação para instituições com restrições de dados, regionais ou de infraestrutura.
Da pesquisa à entrega
Construa o próximo sistema de inteligência de domínio a partir das evidências.
Traga o problema de domínio, o conhecimento científico, o contexto operacional ou o requisito de infraestrutura. A ATP ajudará a definir a arquitetura, o percurso de maturidade e o caminho controlado até a entrega.